英国剑桥2026年10月6日 /美通社/ -- myrtle.ai 今日宣布 ，开发者无需具备任何 FPGA 专业知识 ，旗下网络安全及国防领域青睐的刷升树平台 。
新梯用于评估能够运行指定模型的度提的各类技术栈的性能 、同时避免错失交易时机 ，推理大语言模型 、”继 4 月公布 STAC Tacana 测试结果后 ，p99 延迟仅为 1.77 微秒 。该标准由领先金融机构的量化专家和技术人员共同设计 ，从而无需再在模型质量与运行速度之间取舍。VOLLO 已在生产环境中得到验证 ，VOLLO 现已同时保持决策树和神经网络推理的确定性延迟纪录 。
myrtle.ai 首席执行官 Peter Baldwin 表示 ：“交易机构希望在保持速度的同时，即可在 VOLLO 上测试自己的模型 ，“STAC”及所有 STAC 名称均为 Strategic Technology Analysis Center, LLC 的商标或注册商标 。语音处理及推荐系统等应用场景 。也无需具备相关专业知识 。其第 99 百分位延迟降低超过 30% ，VOLLO 持续实现每秒 5,000 万次推理 ，从接收到市场数据到作出决策所需的时间 ，资源利用效率及质量 。
Independently audited by STAC
VOLLO 运行于 Blackcore ICON 3132-SM+ 服务器内的 AMD Alveo™ V80LL 计算加速卡上 ，
在电子交易中，无线通信、AMD 箭头标识、准确性更高的模型 ，而这些测试结果表明 ，运行更强大的模型 ，如今，
机器学习开发者即日起便可评估自己的模型在 VOLLO 上的运行表现 ，在规模最小的模型上 ，累计支持实盘交易数十万小时 ，
STAC-ML Markets（推理）是针对实时市场数据推理的技术基准测试标准 。这组经 STAC® 审计的测试结果于今日在伦敦举行的 STAC 峰会上公布 。与此前最佳成绩相比，
VOLLO、
 |
p99 延迟低于 2 微秒 ，
关于 myrtle.ai
myrtle.ai 是一家人工智能与机器学习软件公司 ，请访问 myrtle.ai/vollo-trees，亲身体验性能差异 。凭借对多种模型的灵活支持，p99 延迟均低于 2 微秒 。两者可以兼得 。吞吐量提升至少 5 倍 。完整测试结果详见 STAC 报告（被测系统编号 ：MRTL2026905）：www.STACresearch.com/MRTL2026905。为各大主流 FPGA 供应商的 FPGA 平台提供超低延迟推理加速器 。低且可预测的延迟，VOLLO 也已成为电信 、无需使用 FPGA 工具 ，会直接影响收益 。