更具突破性的解开是WebGPU移植版 。附带基于Google Filament引擎的发布演示渲染器，但它证明了DLSS 5的被彻n版核心技术并不完全依赖最新硬件 。1440p为12.6毫秒，底破虽远慢于原生实现的解开2.7毫秒，开源Vulkan版发布" />
OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的发布71块神经网络结构 ，支持运动矢量和时序反馈 ，被彻n版而是底破一个独立实现 ，
性能方面，解开DLSS 5的发布完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行。
目前该项目仍有限制 。
该网络采用U-Net架构 ，开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致” 。这个项目展示了另一种可能性 。使用FP8激活值和FP16累加精度 ，结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer ，
该项目的核心突破在于 ，
对于无法使用官方DLSS 5的RTX 40系用户而言 ，512×512分辨率下执行时间为72毫秒 ，虽然距离实际游戏部署还有距离 ，开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR ，这些数据表明 ，
日前据报道，用户需自行提供 。但足以证明DLSS 5的神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上 。但未实现DLSS超分辨率功能 。仓库不包含英伟达的专有模型权重
，它也不是即装即用的游戏模组 ，MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的数据显示 ，