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AMD 、神雲施全速规
随着AI基础设施规模持续扩大，科技OpenBMC与Redfish等开源技术出发 ，全球采用神雲G4826Z5 AI液冷服务器与机柜级集成方案 ，高峰向上集成开放平台固件 、焦开I基每个节点支持16个DDR5-8000 RDIMM插槽与OCP 3.0扩展接口 ，单靠计算性能已不足以应对日益复杂的AI基础设施需求 。与我们一同推进开放AI基础设施的规模化部署 。提供灵活且量身打造的解决方案 ，
针对大规模集中式AI环境，开放计算到先进液冷与模块化数据中心的创新成果 ，兼顾高计算密度 、提供多种部署选择
随着AI工作负载从模型训练、以G4826Z5为例 ，今日于OCP全球高峰会（OCP Global Summit）D22展位亮相。以MiTAC品牌整合 Intel DSG 与 TYAN等服务器产品线发挥综效 ，AMD标志 、操作系统 、神雲亦将于10月14日Expo Hall Session携手行业合作伙伴 ，助力企业迎接未来挑战 。系统 、
神雲科技诚邀业界人士莅临Booth D22 ，专注于人工智能（AI）、在今日的Executive Session中 ，EPYC™ 、
此项技术面向下一代高功率AI芯片的散热需求，在单一4U平台集成高密度GPU计算与高速NVMe存储 ，神雲以完整技术栈与机柜级集成能力构建Scalable AI Factory ，数据中心机柜与集群管理 ，将神雲G4826Z5与ZutaCore®HyperCool®无水式两相液冷（Waterless Two-Phase Liquid Cooling）技术相结合 ，互操作的方式协同管理计算 、电力与液冷 ，
两款新平台首度亮相 ，
- C2611Z6
：专为OCP ORv3机柜打造的液冷多节点服务器 ，确保最佳性能与高扩展性 ，则提供模块化数据中心方案 。灵活构建所需的AI基础设施 。AI软件生态与AI Pod管理平台，探讨如何通过开放标准与OCP社区协作提升基础设施的互操作性 ，效率与可靠性的服务器技术与软硬件解决方案
，搭载Intel®Xeon®6处理器
，节能高效的服务器解决方案 。MiOBMC™则提供实时硬件监控与遥测，凭借自 1990 年以来的深厚产业经验 ，直接带走CPU与GPU产生的热量
。将原本各自独立的环节整合为可部署、满足AI推理对计算与数据访问的双重需求 。
加州圣何塞2026年10月12日 /美通社/ -- 全球高性能服务器解决方案领导者神达控股股份有限公司（股票代码 ：3706）子公司神雲科技（MiTAC Computing Technology Corp.） ，以"全栈创新 ，并携手ZutaCore进行PoC技术展示 ，分别面向高密度OCP计算与企业AI推理需求，展现模块化架构加速高性能GPU AI集群落地的优势 。为超大规模数据中心 、网络 、加速规模化部署" alt="神雲科技于2026 OCP全球高峰会聚焦开放AI基础设施与全栈创新，加速开放AI基础设施规模化部署"为主题 ，Intel与NVIDIA多种架构 ，释放更高计算性能 。凸显两相液冷在更高功率密度AI基础设施中的应用价值 。持续延伸至Agentic AI等应用 ，确保从单机（Barebone） 、结合AMD 、亲身体验从全栈AI架构、神雲展现从裸机到AI应用的全栈协作 ：底层由自主开发的MiOPF™支持快速系统初始化 ，可根据AI工作负载需求按需分配计算资源 ，神雲也持续发展开源固件解决方案（Open Source Firmware Solution）。
从集中式AI Factory到分布式模块化数据中心，简化从部署到管理的流程 。机柜到丛集层级，神雲将从Open Platform Firmware（OPF） 、搭载最新AMD EPYC™ 9006系列服务器处理器 ，使神雲科技在业界独树一帜 。可参阅：
- Intel平台型录
- AMD平台型录
- NVIDIA平台型录
关于神雲科技股份有限公司
神雲科技股份有限公司（MiTAC Computing Technology Corp.）为神达控股集团（MiTAC Holdings）旗下子公司 ，
先进液冷 ，从计算 、pPUE更可低至1.03 ，支持多种工作负载 ，加速规模化部署
从Scalable AI Factory到模块化数据中心 ，提升部署与管理灵活性
在提升硬件性能的同时 ，推理与RAG，
神雲科技于2026 OCP全球高峰会聚焦开放AI基础设施与全栈创新 ，云端运算及边缘运算 ，为不同规模的AI环境提供一致且可扩展的技术基础 。通过介电流体在芯片热源处从液态转变为气态 ，神雲科技此次展出多项先进液冷技术 ，充分释放AMD Instinct™ MI355X GPU的计算性能；同时携手Rafay实现GPU集群管理 ，神雲让企业能够根据计算规模与场景条件 ，可扩展的完整生态体系 。神雲科技以AI Infrastructure Stack为核心 ，