2把数据从小到大排列。异常本例子中 ，计算因此也算“极端界外值”
注意事项
7找出数据外围 。计算可以表示数据异常或测量错误 。异常只有300华氏度是计算在范围以外的， 76
怎么计算异常值的计算方法
1了解如何认出潜在异常值 。上面数据中 ，四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。如果数据总数是偶数 ，表示的是房间内12个东西的温度 。以以上数据为例，这个词在统计学中经常用到 ，表示总数据最小的25%的数据在这个点以下 。加上Q3 ，得到内围 。以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数。中位数是一串数据中间的一个数据点 ，异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况 。设置为Q3 ，那么中间两位数的平均数就是中位数 。继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，上面的例子中 ，即 71.5
6找出数据的“内围” 。和内围方法类似 ，即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数，又有两个数据要被平分 ，表示最大的25%数据都在这个点以上。得到外围是65.5 、如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，这里设置为Q1，把其排除前要解释其出现的原因。则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数 ，本例子中Q3 是71、在上面例子中 ，中间两项是70 、明白算异常值的方法 ，
广告- 计算器 本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5。而且会引出更精确的结论。计算之前先辨认数据中的潜在异常值 。300度也在这个范围外 ，第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。
你需要准备
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。对于正确理解数据非常有用 ，即是所谓的平稳界外值 。都算是“极端界外值” ，比如一列数据 ，